CAM-CCBC libera acesso gratuito a resumos arbitrais gerados por IA
Coletânea foi liberada durante o XII Congresso de Arbitragem do CAM-CCBC; iniciativa pode ser considerada um marco na transparência da arbitragem, por meio da Jus AI, ferramenta da Jus Mundi.
Da Redação
quinta-feira, 23 de outubro de 2025
Atualizado às 15:14
O Centro de Arbitragem e Mediação da Câmara de Comércio Brasil-Canadá (CAM-CCBC) e a Jus Mundi, plataforma de tecnologia jurídica que utiliza IA para fornecer acesso a bancos de dados globais de Direito Internacional e arbitragem, anunciam o lançamento do acesso gratuito e aberto à sua coleção abrangente de resumos de sentenças arbitrais gerados por inteligência artificial.
A coletânea representa um novo padrão de transparência na arbitragem. Criados com o Jus AI, agente de arbitragem da Jus Mundi, e verificados por profissionais especializados no setor - revisão feita para garantir a precisão em toda a redação dos resumos -, esses documentos oferecem acesso a insights arbitrais, preservando a confidencialidade sempre que necessária.
Inteligência democratizada
A iniciativa do CAM-CCBC e da Jus Mundi marca a primeira aplicação sistemática de IA voltada à arbitragem para iniciativas de transparência. Cada resumo preserva o raciocínio sutil que caracteriza a análise arbitral de qualidade, ao mesmo tempo em que torna os principais insights jurídicos acessíveis a profissionais, árbitros, acadêmicos e estudantes em todo o mundo.
Os volumes futuros de sentenças arbitrais públicas também utilizarão exclusivamente a Jus AI, aproveitando seus recursos especializados desenvolvidos para arbitragem e sua comprovada capacidade de fornecer insights práticos.
Acesso com qualidade
As sentenças arbitrais públicas preservam a confidencialidade processual, ao mesmo tempo em que ampliam o acesso ao conhecimento sobre arbitragem por meio de resumos cuidadosamente anonimizados e gerados por IA, criados com os recursos especializados da Jus AI.
A Jus AI compreende a complexidade da arbitragem de formas que a IA genérica não consegue igualar, garantindo que os resumos mantenham a precisão e as nuances essenciais para uma análise arbitral de qualidade.
O lançamento, realizado durante o XII Congresso de Arbitragem CAM-CCBC, nos dias 20 e 21/10, ressalta a importância dessa iniciativa de transparência para a comunidade arbitral brasileira e estabelece um precedente para sua adoção internacional.
Jean-Rémi de Maistre, CEO e cofundador da Jus Mundi, afirma que a plataforma está redefinindo a transparência por meio da Jus AI, a única IA criada especificamente para profissionais de arbitragem.
"Essa iniciativa está no centro de nossa missão. Trabalhamos em conjunto com instituições líderes, como o CAM-CCBC, para democratizar a inteligência em arbitragem sem comprometer a confidencialidade. Não se trata apenas de tecnologia, mas de criar um ecossistema de arbitragem mais acessível, que atenda melhor à comunidade em geral", disse.
De acordo com o presidente do CAM-CCBC, Rodrigo Garcia da Fonseca, a coleção representa um passo importante no compromisso contínuo da instituição em promover a transparência e a acessibilidade na arbitragem. "Ao combinar nossa experiência institucional com os recursos de IA de ponta da Jus Mundi, não estamos apenas ampliando o acesso ao conhecimento arbitral, mas também reforçando o papel do Brasil como líder em inovação na comunidade internacional de arbitragem", afirmou.
"O lançamento desses resumos gerados por IA reflete nossa convicção de que a tecnologia, quando usada com responsabilidade, pode fortalecer a confiança na arbitragem e aprimorar a forma como profissionais, acadêmicos e instituições se envolvem com o raciocínio arbitral", acrescentou Fonseca.
Disponibilidade e impacto
A coleção já está disponível na plataforma da Jus Mundi. Volumes adicionais serão lançados de acordo com o desenvolvimento dos casos e as colaborações institucionais.
A iniciativa decorre do anúncio da parceria entre as instituições, realizado em outubro de 2024, ampliando o compromisso do CAM-CCBC e da Jus Mundi com a transparência da arbitragem por meio de recursos especializados em IA.





