A IA vem promovendo mudanças profundas em diversos setores da economia, e a advocacia está entre os segmentos que começam a vivenciar uma transformação estrutural impulsionada pela automação. Embora o mercado jurídico seja historicamente associado à atuação especializada e ao conhecimento técnico, muitas atividades essenciais para o funcionamento dos escritórios ainda dependem de processos manuais, repetitivos e suscetíveis a falhas. Entre elas está a análise de intimações processuais, considerada uma das áreas mais críticas da operação jurídica por concentrar custos elevados, riscos operacionais e grande volume de trabalho.
O tema foi debatido durante a AB2L Lawtech Experience, realizada em maio, no Rio de Janeiro, em que foi apresentado o case da L.A.I.S. (Legal Artificial Intelligence System), solução desenvolvida para automatizar a classificação de intimações processuais por meio de IA. O projeto chama atenção pelos resultados alcançados: 93% de acurácia, redução de até 50% dos custos operacionais e aumento de até 70% na velocidade de processamento das análises.
O contexto que impulsiona esse tipo de inovação é marcado pelo crescimento contínuo do volume de processos judiciais no país. Em algumas áreas, como a cível e a trabalhista, o aumento das distribuições chegou a 150% e 170%, respectivamente. Apesar disso, grande parte dos escritórios continua respondendo a essa expansão da mesma forma que há décadas: ampliando equipes e elevando custos. O resultado é uma operação que cresce em estrutura, mas nem sempre em eficiência.
Nesse cenário, a análise de intimações tornou-se um ponto sensível. Trata-se de uma atividade que exige atenção permanente, interpretação cuidadosa e responsabilidade elevada, já que qualquer erro pode resultar em perda de prazo, retrabalho, prejuízos financeiros e até danos à reputação do escritório. Em muitos casos, o trabalho permanece concentrado em profissionais experientes ou nos próprios sócios, criando gargalos operacionais e aumentando a dependência de pessoas-chave para garantir a qualidade da operação.
Além dos custos diretamente associados à equipe jurídica, existem despesas menos visíveis que impactam significativamente a rentabilidade dos escritórios. Horas extras, supervisão constante, retrabalho, custos administrativos, treinamento de equipes, rotatividade de profissionais e acionamento de seguros de responsabilidade civil em casos de falhas processuais fazem parte dessa conta. Soma-se a isso o chamado custo de oportunidade: o tempo que advogados altamente qualificados deixam de dedicar a atividades estratégicas para executar tarefas operacionais que poderiam ser automatizadas.
Outro desafio apontado é a falta de indicadores precisos sobre a própria operação. Muitos escritórios não conseguem responder com clareza qual é o custo real de cada intimação analisada, qual o índice de retrabalho existente, quantos prazos foram perdidos ao longo do ano ou qual o percentual de acerto da equipe. Sem esses dados, torna-se difícil identificar gargalos, medir eficiência e tomar decisões orientadas por evidências.
É justamente nesse contexto que a inteligência artificial surge como uma ferramenta capaz de reconfigurar a controladoria jurídica. Treinada com milhares de casos reais, a L.A.I.S. realiza a leitura e interpretação automática de intimações processuais, identificando prazos, classificando documentos e extraindo informações relevantes para a operação. A plataforma conta com dezenas de classificações padronizadas, abrangendo Temas como execução, arquivamento, trânsito em julgado, tutelas e audiências, além de oferecer integração por meio de ambiente web ou API.
A proposta não é substituir a atuação dos advogados, mas reposicionar seu papel dentro da operação. Ao transferir tarefas repetitivas para a tecnologia, os profissionais podem concentrar esforços em análises estratégicas, construção de teses jurídicas, relacionamento com clientes e atividades que efetivamente exigem capacidade técnica e tomada de decisão. Nos casos em que a publicação apresenta informações vagas, incompletas ou insuficientes para uma interpretação segura, o sistema direciona automaticamente a demanda para análise humana, preservando a segurança do processo.
Os resultados observados demonstram que os ganhos vão além da produtividade. A redução de custos impacta diretamente a margem operacional dos escritórios, enquanto a alta acurácia diminui riscos jurídicos e operacionais. A possibilidade de absorver aumentos de demanda sem crescimento proporcional da estrutura também representa uma mudança significativa na forma como as organizações jurídicas podem planejar sua expansão.
Mais do que uma ferramenta de automação, soluções desse tipo apontam para um novo modelo de gestão da advocacia. Em vez de associar crescimento ao aumento de equipes e despesas, os escritórios passam a construir operações mais escaláveis, padronizadas e orientadas por dados. A tecnologia deixa de ocupar um papel acessório e passa a integrar a infraestrutura operacional do negócio, criando condições para um crescimento mais sustentável e previsível.
Apesar disso, a adoção de novas tecnologias ainda encontra resistência em parte do setor jurídico. Muitas vezes, as barreiras não são técnicas, mas culturais. A falta de visão estratégica sobre inovação, processos decisórios lentos e o receio de mudanças na dinâmica de trabalho frequentemente retardam iniciativas de transformação digital. No entanto, à medida que a competitividade aumenta e os clientes demandam mais eficiência, segurança e agilidade, a incorporação da IA tende a se tornar cada vez menos uma escolha e mais uma necessidade.
A experiência apresentada na AB2L reforça que a discussão sobre IA na advocacia já não se limita ao futuro. Ela está relacionada à capacidade dos escritórios de responder aos desafios atuais de produtividade, rentabilidade e crescimento. Nesse cenário, a questão não é mais se a automação fará parte da rotina jurídica, mas qual será a velocidade de adaptação das organizações diante dessa transformação.